大數據通過制定令人印象深刻的新标準，正在改變集成(chéng)業務系統的格局。

　　行業媒體Wired在2013年發表了一篇文章，介紹了大數據在集成(chéng)業務系統領域中的角色。Wikibon公司人工智能(néng)和數據分析師James Kobielus表示，集成(chéng)業務系統可以通過多種方式挖掘人工智能(néng)和大數據的潛力。

　　Kobielus指出，每個行業都(dōu)在尋求使用大數據的方法，以改善其競争優勢。集成(chéng)的業務系統提供了一個集中的存儲庫，可以在其中執行那些好(hǎo)處。

　　大數據在21世紀集成(chéng)業務系統中的重要性

　　如果企業使用多個系統來管理不同的流程，如薪資、員工管理、客戶支持和庫存管理，那麽考慮選擇將(jiāng)企業的業務系統集成(chéng)在一起(qǐ)的創新解決方案。但是，彼此隔離的軟件系統可能(néng)會面(miàn)臨迫在眉睫的挑戰，并且可能(néng)會影響業務增長。

　　大數據使用業務集成(chéng)系統來處理這些流程變得更加容易。它們提供的碎片化方法要少得多，這可以從多種方面(miàn)使組織受益。

　　使用人工智能(néng)管理集成(chéng)業務系統的好(hǎo)處之一是它提供了實時數據可用性。企業可能(néng)無法享受品牌整體表現的實時可見性。而且，人們可能(néng)還會發現，爲不同的系統收集數據已經成(chéng)爲一個很耗時的過程，這實際上將(jiāng)使企業的注意力從重要的業務決策上轉移開來。如果其業務系統未集成(chéng)，則應考慮以下幾個主要優點。這些新系統使數據收集更加高效。它們還提供了許多其他好(hǎo)處，例如使用大數據來識别數據中的差異，同時交叉引用不同部門的文檔。

　　提高員工生産力

　　大數據在提高員工生産力方面(miàn)發揮了很重要的作用。Ryan Ayers通信公司的執行官Ryan Ayers在Experify上讨論了這些好(hǎo)處。他表示，快遞廠商UPS公司每年在大數據工具上花費10億美元，以提高員工的工作效率。這些好(hǎo)處可以在集成(chéng)業務系統中使用。

　　在爲企業選擇創新的集成(chéng)軟件解決方案(例如QuickBooks時間跟蹤)時，企業將(jiāng)能(néng)夠利用其方案提高員工生産力。使用複雜人工智能(néng)算法與會計軟件集成(chéng)的時間表，將(jiāng)保障企業能(néng)夠以更高的效率管理員工跟蹤和薪資流程。這兩個系統將(jiāng)相互關聯，而不是作爲獨立系統運行。提高員工的生産力通常是企業管理人員關心的問題，因爲這一方面(miàn)對于品牌成(chéng)長和企業成(chéng)功很重要。爲了減少時間，企業員工須花時間忍受重複性的工作，比如那些與傳統時間表相關的工作，最終會影響生産力和員工的積極性。